Quasi-Gap and Gap Functions for Non-Smooth Multi-Objective Semi-Infinite Optimization Problems

نویسندگان

  • Ali Sadeghieh Department of Mathematics, Yazd branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran
  • Atefeh Hassani Bafrani Department of Mathematics‎, ‎Payame Noor University, P.O‎. ‎Box‎, ‎19395-3697‎, ‎Tehran‎, ‎Iran.
چکیده مقاله:

In this paper‎, ‎we introduce and study some new single-valued gap functions for non-differentiable semi-infinite multiobjective optimization problems with locally Lipschitz data‎. ‎Since one of the fundamental properties of gap function for optimization problems is its abilities in characterizing the solutions of the problem in question‎, ‎then the essential properties of the newly introduced gap functions are established‎. ‎All results are given in terms of the Clarke subdifferential.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

semi-analytical solution for static and forced vibration problems of laminated beams through smooth fundamental functions method

در این پایان نامه روش جدیدی مبتنی بر روش حل معادلات دیفرانسیل پارهای بر اساس روش توابع پایه برای حل مسایل ارتعاش اجباری واستاتیک تیرها و صفحات لایه ای ارایه شده است که می توان تفاوت این روش با روش های متداول توابع پایه را در استفاده از توابع هموار در ارضاء معادلات حاکم و شرایط مرزی دانست. در روش ارایه شده در این پایاننامه از معادله تعادل به عنوان معادله حاکم بر رفتار سیستم استفاده شده است که مو...

15 صفحه اول

Mangasarian-Fromovitz and Zangwill Conditions For Non-Smooth Infinite Optimization problems in Banach Spaces

In this paper we study optimization problems with infinite many inequality constraints on a Banach space where the objective function and the binding constraints are Lipschitz near the optimal solution. Necessary optimality conditions and constraint qualifications in terms of Michel-Penot subdifferential are given.

متن کامل

Non-Lipschitz Semi-Infinite Optimization Problems Involving Local Cone Approximation

In this paper we study the nonsmooth semi-infinite programming problem with inequality constraints. First, we consider the notions of local cone approximation $Lambda$ and $Lambda$-subdifferential. Then, we derive the Karush-Kuhn-Tucker optimality conditions under the Abadie and the Guignard constraint qualifications.

متن کامل

Gap functions for quasi-equilibria

An approach for solving quasi-equilibrium problems (QEPs) is proposed relying on gap functions, which allow reformulating QEPs as global optimization problems. The (generalized) smoothness properties of a gap function are analysed and an upper estimates of its Clarke directional derivative is given. Monotonicity assumptions on both the equilibrium and constraining bifunctions are a key tool to ...

متن کامل

Gap Functions for Equilibrium Problems

The theory of gap functions, developed in the literature for variational inequalities, is extended to a general equilibrium problem. Descent methods, with exact an inexact line-search rules, are proposed. It is shown that these methods are a generalization of the gap function algorithms for variational inequalities and optimization problems.

متن کامل

Subsmooth semi-infinite and infinite optimization problems

We first consider subsmoothness for a function family and provide formulas of the subdifferential of the pointwsie supremum of a family of subsmooth functions. Next, we consider subsmooth infinite and semi-infinite optimization problems. In particular, we provide several dual and primal characterizations for a point to be a sharp minimum or a weak sharp minimum for such optimization problems.

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 3  شماره 2

صفحات  1- 12

تاریخ انتشار 2018-12-01

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023